五分之一的顶级公司在财务报告中提到生成式人工智能，但提及的方式并不好

生成式人工智能受到每个人的关注。但新兴技术往往被视为风险因素。

越来越多的企业财务报表中出现了对生成式人工智能的提及，但不一定带有积极的智能和转型意识。在讨论生成式人工智能影响的公司中，十分之七的公司提到了其对竞争地位和安全以及错误信息传播的潜在风险。

这是根据截至 2024 年 5 月 1 日的数据对美国财富 500 强公司的年度财务报告 (10-Ks) 进行分析得出的结论。该研究将公司报告的内容与 2022 年的信息进行了比较，并搜索了诸如例如人工智能 (AI)、机器学习、大型语言模型和生成式人工智能。

技术专家 Arize 的分析发现，超过五分之一的公司 (22%) 在其财务报告中提到了生成式人工智能或大型语言模型。这一比例表明，自 2022 年以来，这些报告中提及人工智能的次数增加了 250%。

上市公司必须在其财务披露中讨论已知或潜在的风险，因此这是生成式人工智能被高度提及的一个因素。然而，这种增长也说明了新兴技术引起的担忧。

近十分之七的财务报表在披露风险的背景下提到了生成式人工智能，无论该风险是通过使用新兴技术还是作为对业务的外部竞争或安全威胁。至少 281 家公司 (56%) 将人工智能视为潜在风险因素，比 2022 年增加了 474%。

在报告中提到生成式人工智能的公司中，只有 31% 的公司提到了它的好处。许多组织可能错过了向投资者推销人工智能采用的机会。 Arize 的作者指出，“虽然许多企业出于监管原因可能会错误地披露远程人工智能风险，但孤立地看，此类声明可能无法准确反映企业的整体愿景。”

这些风险不一定只存在于偏见、安全或其他人工智能弊病的背景下。正如 S&P Global 在 2023 年 12 月 31 日提交的 10-K 文件中指出的那样，未能跟上人工智能的发展被视为一个风险因素。“生成式人工智能的使用方式可能会显着增加对公开免费或相对便宜的资源的获取信息”，声明中写道。 “免费或相对便宜的信息的公共来源可以减少对我们产品和服务的需求。”

摩托罗拉的 10-K 文件中提到了另一个风险，即声誉受损。 “随着我们越来越多地将人工智能（包括生成式人工智能）融入我们的产品中，我们可能会启用或提供引起争议的解决方案，因为在此类产品中使用新的和不断发展的人工智能会对社会和道德问题产生实际或感知的影响，”他们的财务报表说。

“人工智能可能并不总是按预期运行，数据集可能不足或包含非法、偏见、有害或攻击性信息，这可能会对我们的运营结果、商业声誉或客户对我们人工智能产品的接受度产生负面影响。”

摩托罗拉表示，它维持人工智能治理计划和内部技术监督委员会，但“由于技术应用或道德问题的任何不一致，我们仍可能遭受声誉或竞争损害，这两者都可能产生负面宣传。”

然而，研究也带来了一些积极的消息。至少三分之一的组织对生成式人工智能持更积极的态度，正如 Quest Diagnostics 在其财务文件中引用的那样：“2023 年，我们制定了一项部署生成式人工智能的计划，以改善我们业务的多个领域，包括软件工程、客户服务、索赔分析、调度优化、样本处理和营销，我们预计在 2024 年进一步开发这些项目。”

Quest 还指出，它寻求将其人工智能实践与 NIST 人工智能风险管理框架保持一致，并“根据需要与外部人工智能专家进行战略合作，以确保我们随时了解行业的最新技术进步。”

Quest 更积极、更具前瞻性地表示：“我们相信生成式人工智能将帮助我们以负责任的方式创新和发展，同时增强客户和员工体验并带来成本效率。我们打算继续走在最前沿在诊断信息解决方案中创新、负责任和安全地使用人工智能，包括生成式人工智能。”