一级方程式赛车希望利用人工智能来提高效率并改善可持续发展记分卡

该赛车组织希望汲取见解，进一步提高 IT 效率并减少碳足迹。

一级方程式赛车 (F1) 已转向数据和人工智能 (AI) 来实现更高的运营效率，进而成为一项更具可持续性的运动，尽管它以燃烧燃料而闻名。

事实上，根据 ESG 报告，该赛车组织已将碳足迹较 2018 年减少了 13%，并有望在 2030 年实现净零排放目标。其可持续发展努力包括在澳大利亚大奖赛上推出的能源试点项目，该试点项目将维修区、围场和广播场地的排放量减少了至少 90%。英国大奖赛还采用绿色替代能源提供动力，所有临时发电机均使用 2,746 块太阳能电池板和加氢处理植物油燃料。

F1 的 IT 总监 Chris Roberts 表示，该组织一直在寻找优化运营和减少货运的方法，从而减少碳足迹。

例如，这包括使其大部分 IT 基础设施能够在英国远程运行。罗伯茨在新加坡大奖赛期间接受 ZDNET 采访时表示，该公司使用了更高效的系统，这意味着不再需要将 40 卡车的服务器从一个赛道运送到另一个赛道，从而有助于减少该组织对环境的影响。由迈凯轮车队的兰多·诺里斯 (Lando Norris) 夺得。

罗伯茨在与联想高管举行的媒体吹风会上表示，这还意味着采购能够带来更大可持续性的正确技术和系统。本月初，这家技术供应商与 F1 签署了一项多年协议，进一步扩大其全球合作伙伴关系，提供产品和服务，包括移动设备、高性能计算系统和后端服务器。

罗伯茨表示，此次合作已经帮助 F1 回收并重新利用了 800 多台设备。他补充说，超过 95% 的旧硬件已被回收。

他说：“未来，我们希望利用人工智能驱动的预测分析，使资产回收更加高效，预测机器何时可以回收或再利用。”

罗伯茨表示，F1 已开始在现场部署人工智能设备，并希望利用该技术及其收集的数据来提取见解，从而改善粉丝的用户体验。

该组织在一个比赛周末处理超过 500TB 的数据，今年将在 40 周内举办 24 场比赛。

他补充说，人工智能将越来越多地在整个技术堆栈中得到利用，包括支持人工智能的个人电脑，以便为组织及其受众获得最大价值。这项运动受到全球超过 7 亿粉丝的关注。

联想大亚太区副总裁兼总经理 Matt Codrington 表示，人工智能的未来是“混合人工智能”，将技术交付到任何需要的地方——无论是本地、云端还是边缘设备，包括移动和桌面设备。

Codrington 表示，这意味着组织的用例和数据管理将决定人工智能功能的部署地点和方式。这将考虑安全性、成本和可用性等关键因素。

威廉姆斯赛车公司合作伙伴关系主管詹姆斯·萨瑟兰 (James Southerland) 表示，安全性与数据一样重要，是任何组织（包括 F1 车队）的命脉。

Southerland 在新加坡 F1 比赛之前与威廉姆斯网络安全合作伙伴 Keeper Security 举行的媒体午餐会上表示，总部位于英国的 F1 车队越来越依赖数据来提高其赛车的性能。

他说，一辆 F1 赛车上有 300 多个数据传感器，每个比赛周末都会收集价值 1TB 的数据，其中包括视频文件，威廉姆斯通过分析这些数据来不断改进其车辆。

因此，任何数据泄露都可能导致组织崩溃并阻碍其提高汽车性能的能力，他指出。

罗伯茨告诉 ZDNET，随着组织希望进一步利用人工智能（包括生成式人工智能 (gen AI)）来优化效率，他们还需要确保客户数据受到保护。

他指出，F1 有一个内部人工智能工作组，聚集了不同原则的技术专家，包括媒体、软件开发和研究，以提出新的想法，以及一个单独的人工智能指导委员会，其中包括来自法律、风险和合规部门的代表。他说，后者审查人工智能和机器学习计划，以确保它们遵守必要的规则和保障措施，包括人工智能道德规范。

他补充说，受到危险标记的项目将被放弃或调整并重新评估。他说，这些步骤有助于确保人工智能在组织内得到负责任的使用。

据 F1 云合作伙伴 Amazon Web Services 称，每辆 F1 赛车每秒生成 110 万个遥测数据点，这些数据点从赛车传输到维修站。这些数据与数十年的历史数据集一起用于训练和驱动人工智能模型，生成用于推动车队比赛策略的见解，并为车迷提供有关赛道决策的信息。

例如，“替代策略”功能为观众提供了不同的视角，了解如果车手在赛道上做出不同的决定，比赛可能会如何发展。