没有准备好应对人工智能冲击的组织必须做这四件事
只有 13% 的受访高管（比去年少）感到准备好抓住人工智能的潜力。他们缺乏熟练的员工、更高容量的基础设施和人工智能就绪的数据。
当谈到人工智能计划时，企业领导者感受到了采取行动并迅速采取行动的压力。然而，他们的组织和技术基础设施都没有为人工智能应用的激增做好准备。
思科发布的一项针对 7,985 名高级商业领袖的调查发现，98% 的人表示实现人工智能的紧迫性越来越高，85% 的人认为他们只有不到 18 个月的时间采取行动。超过一半 (59%) 的人只给出了 12 个月的时间。
然而，目前只有 13% 的人表示他们已完全准备好捕捉人工智能的潜力——并不比去年表示做好准备的微不足道的 14% 好。他们缺乏熟练的员工、更高容量的基础设施和人工智能就绪的数据。
对人工智能带来回报的能力的怀疑仍然存在于名单工具中。虽然 50% 的受访者表示首席执行官及其领导团队施加了推动人工智能发展的压力，但在这一层面上，人们对人工智能变革力量的热情有所减弱。调查显示，今年，66% 的受访者表示其组织的董事会“乐于接受”，75% 的受访者表示其领导团队“乐于接受”——低于去年的 82%。
该调查的作者报告说：“我们调查中的许多受访者指出，他们的人工智能投资尚未带来他们预期的收益。”近 50% 的受访者表示，在协助、增强或自动化流程或操作等领域没有看到任何收益或收益低于预期。结果表明，尽管企业热衷于采用和部署人工智能，但充分利用人工智能的能力和准备程度仍然有限。缺乏可见结果也可能是由于组织没有适当的流程来准确衡量人工智能的影响，只有超过三分之一（38%）的受访者表示他们有明确定义的指标来做到这一点。”
资金不断流向人工智能技术和项目。至少 50% 的受访者表示，他们当前的 IT 预算中有 10% 到 30% 专门用于人工智能。
人工智能技能是想要推进人工智能的公司的主要关注点。只有 31% 的组织声称他们的人才已做好充分利用人工智能的充分准备。 24% 的受访者表示，他们的组织在成功部署人工智能所需的内部人才方面资源不足。
调查发现，这种短缺还产生了另一个意想不到的后果。对技术人才的激烈竞争正在推高成本，48% 的受访者认为这是一个重大挑战。
大约 54% 的企业正在分配更多预算来雇用新人才，40% 的企业表示他们的组织正在投资于现有人才的技能提升和再培训。另有 51% 的受访者表示聘请外部供应商来培训员工，而 39% 的受访者表示他们有内部培训计划。
人工智能的基础设施准备情况（或缺乏）是另一个问题。只有 21% 的受访者表示拥有必要的 GPU 来满足当前和未来的人工智能需求。只有 30% 的企业有能力通过端到端加密、安全审计、持续监控和即时威胁响应来保护 AI 模型中的数据。
该报告的作者指出：“基础设施的准备水平较低令人担忧，特别是 93% 的受访者预测，随着人工智能技术的部署，其组织基础设施的工作量将增加。”与此同时，54% 的受访者承认他们的基础设施的可扩展性和灵活性有限或中等，无法满足这些不断增长的需求。
此外，只有三分之一 (32%) 的受访者表示，从数据角度来看，他们已经做好了适应、部署和充分利用人工智能技术的准备。大多数公司（80%）报告人工智能项目数据预处理和清理方面存在不一致或缺陷。这一比例几乎与一年前一样高（81%）。此外，64% 的受访者表示，他们认为在跟踪数据来源方面还有改进的空间。
衡量人工智能对增长和收入的影响是另一个有问题的领域。虽然 87% 的高管表示他们的组织已制定流程来衡量人工智能的影响，但只有 38% 的高管拥有明确定义的指标。在财务准备方面，81%（低于去年的 84%）拥有支持人工智能部署的财务战略，但只有 43% 的人表示他们有长期财务计划。
该报告的作者提出以下建议，以使组织和技术跟上人工智能不断增长的需求：
- 投资于可扩展、自适应且安全的基础设施：可扩展性和安全性是成功人工智能规划的口号。 “随着生成式人工智能工具变得越来越容易使用，公司应该制定适当的技术和政策，以确保自己免受未经授权的数据共享和丢失，并能够防御即时注入、数据和模型中毒以及其他特定于人工智能的攻击。 ”
- 增强数据管理、集成和治理：组织需要关注两个关键方面：数据质量和治理。 “实施全面的治理框架，以确保根据需要在整个组织内流动的数据符合相关法规。
- 关注人才培养和保留：“围绕人工智能的炒作造成了具有合适技能的人才短缺，并增加了招聘成本。”思科的作者敦促对现有人才库进行投资。 “这包括为员工创造持续学习的机会，鼓励跨职能团队协作和分享人工智能项目的知识，最重要的是，寻找可以从现有角色转移到专注于人工智能的技能，以扩大可用人才水池。”
- 培养支持性的组织文化和 AI 愿景：定期重新审视和重新评估 AI 战略，以确保其与公司的总体业务目标保持一致。此外，“组织应确保在其业务领域采用和部署人工智能时，不仅强调其潜在好处，而且承认员工可能对其工作和角色影响的任何担忧。”鼓励员工“突破界限，为公司人工智能驱动的目标做出贡献，确保持续增长和竞争优势。”