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Vogels 说，人们认为云计算是一种遥远的抽象概念，但它正在渗透到正在进行的每一个计算作中。
Amazon 首席技术官 Werner Vogels 表示，Amazon 的 AWS 以及更普遍的云计算的普及意味着云计算不再是遥不可及的东西，而是一项每时每刻嵌入计算的功能。“它就在拐角处”，字面意思是，如果您在 AWS 本地扩展区的运营商接入点上使用 5G 电话。
“如今，云指日可待，”亚马逊首席技术专家沃纳·沃格尔斯 （Werner Vogels） 周三通过亚马逊的 Chime 视频节目接受 ZDNet 采访时说。
Vogels 在这家云巨头担任首席技术专家超过 17 年，他正在反思云计算技术的构建，尤其是 Amazon 的 AWS（它在 2007 年率先推出公共云），如何使云计算更深入地融入所有计算机使用。
Vogels 表示，公众仍然认为“云是存在于某个地方的一些东西，”他说。“而且，也许在早期，当我们推出 AWS 的前两个区域时，情况就是这样。”
“但现在，全球有 24 个区域、84 个可用区、数百个接入点，将 5G 接入点的边缘、太空中的事物推向边缘 - 你知道，云离每个人越来越近，”Vogels 在谈到 AWS 基础设施的整体范围时说。
云确实指日可待，从某种意义上说，当你走路、交谈、发短信和应用程序时，那里有一些 AWS。
“如果您有 5G 手机，如果您正在访问运营商的 AWS 服务（实际上是在靠近您的 AWS 接入点中运行），我不会感到惊讶。
AWS 的 Local Zones 可能最能象征着越来越接近每个人的概念，这是一种将计算、存储和附加服务部署在大型人口中心附近的选项。
“任何拥有流媒体或游戏的人如果希望为客户提供真正的低延迟，他们就不会在 AWS 的主要区域运行这些接入点，”Vogels 说，“他们会在本地扩展区中运行它以更接近 - 这是一个非常成功的产品。
事实上，AWS 继续为 Amazon 提供业务服务。周四晚间，该公司宣布该服务又一个季度的大幅增长，收入同比增长 33%，达到近 200 亿美元。亚马逊表示，它在 12 个月内的 AWS 收入接近 800 亿美元。该公司计划今年增加在基础设施产品和服务上的支出，以支持 AWS。
云越来越近已经以有趣的方式出现。以建筑环境中的嵌入式技术、智能技术和传感器为例。
“我看到的一件事是，什么是数字和什么是物理的，或者什么是模拟的，已经消失了，”Vogels 说。“数字传感器在环境位置放置并与之交互的整个概念肯定正在兴起。”
对于数字原住民来说，这可能很明显，但他指出，亚马逊的 Alexa 设备在某种程度上是一个突破。“我注意到的一件事是，真正热衷于 Alexa 的人是老年人，”Vogels 说。“如果你给他们 iPad，他们可能会用它来拍孙子孙女的照片，但仅此而已。
“但如果他们能说话，这就是他们多年来一直在做的事情。”他观察到，一些年长的用户将 Alexa 描述为 “他们的救世主”。
这也许有一个有用的教训。Vogels 说，在全球人口老龄化的情况下，谁需要护理和谁可以得到帮助之间的紧张关系可能在某种程度上取决于智能技术，使自我保健成为医疗保健的重要组成部分。
“我肯定看到人们在进行自我保健的领域发生了各种新的创新，”Vogels 说。
“我认为极其重要的领域之一是老年护理;我们都在变老。他说，社会面临的一个挑战是“什么样的创新，首先，确保人们可以在家里呆得更久”，而不是不得不去设施。
Vogels 说，通过传感器和自动警报等，“有很多创新，尤其是在老年护理和一般医疗保健方面，我们将看到便利性的重大改进。
亚马逊上周宣布收购紧急护理临床设施运营商 1Life Healthcare。当被问及与无处不在的技术的联系时，Vogels 拒绝推测正在进行的交易以及由亚马逊内部其他员工处理的交易。
医学是 63 岁的 Vogels 非常关心的话题，在成为技术专家之前，他很早就从事放射学工作。Vogels 原计划在本月早些时候在 Amazon 的纽约 AWS 峰会上发表主题演讲，但不得不在最后一刻将接力棒交给 Martin Beeby——“Martin 做得非常出色，”他观察到。
当被问及如果他做这个演讲，他会强调什么时，Vogels 告诉 ZDNet，他本来想告诉听众关于档案放射学存储的糟糕时光。
“在那些日子里，40 年前，甚至 30 年前，”数字存储的成本对医院来说太高了“，因此为了满足医疗记录需求，”他们无法以数字形式捕获所有 MRI 数据，而是基本上将其打印在胶片上，并像他们一直使用 X 射线一样进行存档。
Vogels 说，金库中胶片的繁琐存档系统的结果是，“当病人回来时，我们无法将数字信息与每个信息进行比较，你实际上是用胶片看的。对于勤奋工作的放射科医生来说，仔细研究胶片，”他们的视力在晚上不如早上 9 点好。“他指出。
他说，如今，“他们可以在纯数字数据上获得任何帮助”，例如云和 Amazon 的 S3 存储，突然意味着研究图像对他们来说变得更加灵活。
Vogels 说，在技术变革如何塑造实践的众多细节之一中，以数字形式更多地获取信息开始需要 AI 和 ML 作为放射科医生工作的增强。
Vogels 观察到，人工智能和其他技术中的道德是一个“非常敏感的话题”。“有些技术可能在一个国家非常适用，而在其他国家，使用图像识别或其他工具可能不合适。”Vogels 举了伦敦到处都是闭路监控摄像头的例子。“如果你在阿姆斯特丹这样做，你会得到一场革命。”
“仍然有很多人认为人工智能和机器学习会抢走工作，”Vogels 说。“但与放射科医生交谈时，他们对这一切感到非常兴奋。”
Vogels 说，通过数字技术，“这些比较变得非常微观”，这意味着观察 s 肿瘤之类的东西。“你的眼睛还不够好，但人工智能和机器学习可以发现这些类型的模式，并在某种程度上指导放射科医生进入他们应该深入研究的区域。
“因此，从本质上讲，他们 [放射科医生] 将医疗保健领域的 AI 视为自我增强，也许是一个晚上早点回家的机会。”
Vogels 说，放射学示例只是“由于机器学习的能力以及我们可以保留数据，医疗保健领域正在发生重大转变”的一个例子。
“如今，他们希望在几乎微观水平而不是厘米级测量肿瘤的生长，”Vogels 解释说。“这是一个重大转变。”他说，在肿瘤中首次可以看到机器学习的微观差异可能是主要差异。
Vogels 说：“有一些模式，尤其是 MRI 扫描，你已经可以在微观层面上看到恶性和良性肿瘤之间的差异”。他说，放射科医生仍然会做出决定，但 ML 可以“显示”以前无法提供的信息。
其他进步包括世界正在进行的医疗笔记数字化，其中大部分仍然是手写形式。将这些记录放入数字数据中将使 AI 能够对其进行分类和筛选，“在五年前根本不可能分析模式和横截面的地方，现在成为可能。
Vogels 表示，MRI 的肿瘤分析等技术将需要最先进的 AI 形式的创新，例如深度学习。“这不仅仅是浏览数据或编写 SQL 查询并认为您可以从数据中获取结果，”他说。“这实际上是模式匹配和深度学习”，而且“其中许多模型仍在发展中”，这意味着所使用的 AI 模型。
在更平淡的层面上，当被问及人工智能的发展方向时，Vogels 回答说，这项技术提供了机会，可以将亚马逊 20 年来在其零售业务中所做的那种创新带到大多数努力中，例如个性化。
“我们正在达到可以 [使用机器学习] 构建真正有用的系统的地步，在 Amazon 内部，我们实际上已经这样做了二十年。
“如果你看看 Amazon 的许多目标，包括推荐或个性化，我们会提供 1 亿个不同的主页——嗯，这一切都是基于机器学习技术完成的。”
“亚马逊保留了过去的数十亿个订单，我们确切地知道哪些订单是欺诈性的，我们可以根据这些订单制作模型，当有新订单进来时，我们知道这是欺诈订单的可能性为 X%。”
“这些事情是 Amazon 总是领先于其他公司 5 到 10 年的事情，”他说。“而这些正是我们应该随处可见的 -- 每个人都应该能够根据自己的模式使用有关过去订购和预测服务的信息。”
他说，机器学习开始在代码开发中发挥“极其重要的作用”，并引用了 Amazon 的 Code Whisperer 技术等技术来“消除平凡的任务”。他指出，这可能会减轻 IT 编码人才的巨大压力。
Vogels 认为，机器学习将为能源等受监管行业带来好处。他说，例如，在澳大利亚的液化丙烷气行业，他们正在转向预测性维护。过去，这些设施只有在出现问题时才会在他们的巨型冰箱上发出警报，“他们正在使用更新的传感器进行预测性维护，这样，他们就可以预防灾难，而不是遇到灾难。
“这很重要。”
制造业将从机器学习中获得巨大提升。“在美国，典型的制造设备有 26 年的历史，”他观察到。“这是在机器学习之前，因此对制造环境进行现代化改造，并使用来自这些环境的数据来实现安全和安保以及预防性维护，这可以应用于许多不同的领域。”
那么 AI 中更深层次的道德问题呢？“有很多事情需要考虑，”Vogels 说。
他暗示，可以考虑的部分内容是，那些建筑在某种意义上是自我监督的。
“一方面，我们应该关注能够做的技术，看看我们能做些什么来真正了解这些模型到底是什么——我甚至预计监管要求会以这种方式下降。”
与此同时，“道德是一个困难的话题;这是非常受社会驱动的，“他说。
“一些技术可能在一个国家非常适用，而在其他国家使用图像识别或其他工具可能并不合适。”
Vogels 举了伦敦到处都是闭路摄像机进行监控的例子。“如果你在阿姆斯特丹这样做，你会得到一场革命，”他观察到。
Vogels 说，作为一个“非常敏感的话题”，理解负责任地使用技术意味着要了解一个基本事实：“一方面，技术可以用于善事，我们已经看到其他一些案例，技术可以支持更少的——而不是道德的使用。
“这是监管机构将与技术开发者共同做出的决定。”