企业领导者在工作中探索生成式人工智能的 6 种方式
ChatGPT 和其他生成式人工智能工具已经激发了公众的想象力。以下是如何将大肆宣传的工具转化为生产力提升的方法。
自生成式人工智能 (AI) 的 ChatGPT 推出以来，仅仅一年的时间，我们看待工作和完成日常任务的方式就发生了巨大变化。
取决于你相信谁，生成式人工智能要么帮助我们更有效地工作，要么让我们大多数人失业。
专业人士及其企业目前的关键任务是探索如何利用生成式人工智能来提高我们的生产力。
六位商界领袖谈论了组织如何开始探索和利用生成式人工智能，他们还提出了六种参与方式。
1. 玩转技术
零售商 River Island 的首席信息官 Adam Warne 表示，他的组织已经开始“尝试”GPT，在这些探索进入下一阶段之前，他希望确保该技术已为面向客户的服务做好准备。
“我认为我们可能与很多人处于相似的境地，”他说。 “我们用它来生成内容创意，无论是博客文章、营销文章还是产品描述。但我们不会将其放入生产环境中。”
与其他首席信息官一样，沃恩对使用人工智能持谨慎态度。他表示，目前，无论生成式人工智能在业务中所做的事情与客户在外部看到的内容之间都需要存在一种“人性化、有血有肉的东西”。
但他预计自动化水平将取得快速进步，并建议所有专业人士开始探索生成式人工智能。
“我认为它进入市场和发展的速度意味着每个人都应该关注它，”他说。 “这是一种成为主流的方式，但我认为它将非常非常快地投入生产。”
2.用它来让你更有效率
女性生活方式零售商 Hush 的数据主管布拉德·伍德沃德 (Brad Woodward) 表示，他相信生成式人工智能工具可以大大提高各类专业人士的生产力，尤其是 IT 开发人员，而且他已经在探索如何实现这一点。
“我们看待它的方式以及我们培训其他人使用它的方式，就是我们如何提高工作效率，”他说。
“像 ChatGPT 这样的工具真正有趣的地方在于它们如何帮助我们更有效地做事，比如编写代码和查询数据库。”
伍德沃德举了一个他自己工作生活中的例子，他最近不得不创建一个报告模型的原型。
他不想使用实时数据，不久前，他还必须手动生成模型的样本数据。相反，他只是转向人工智能。
“我只是对 ChatGPT 说，‘你能为我生成一堆数据库表和这个模型的一些示例数据吗？’它给了我 100 行。然后我说，“我可以再多一些吗？”它给了我 1,000 行，”他说。
“就这么简单。而在过去，可能需要一两个小时。现在，我可以自动化该任务。所以，我们在团队内讨论生成式人工智能的方式是，如何我们使用这个工具可以让我们更有效率吗？”
3. 采取婴儿步骤
猎头公司 Harvey Nash 的技术和数字猎头主管 Lily Haake 表示，对于考虑探索生成式人工智能的专业人士来说，最好的起点是在企业防火墙之外寻找知识渊博的合作伙伴。
“我们的一位客户正在与第三方合作，”她说。 “如果你达到一定规模，你不一定需要在内部建立能力。你可以依赖真正拥有专业知识的第三方。”事实上，哈克认为，聪明的专业人士可能会选择覆盖自己的基地并与多个外部合作伙伴合作。
“也许寻找一些第三方来确保你得到法律保障，并且也得到道德保障，”她说。 “拥有拥有直升机视角的人真的很有帮助。”
找到强大合作伙伴的公司将加深对新兴技术的理解。有了这些知识，就有可能开始探索——或者像哈克建议的那样，采取“婴儿步骤”——并建立生成式人工智能用例。
不过，她也发出警告：想要探索生成式人工智能的专业人士必须确保他们的信息已准备好。
“如果没有数据管理和治理的基础知识，你就无法实现自动化，也无法推动令人惊叹的人工智能计划，”哈克说。 “如果你不确定自己是否拥有高质量的数据，那么这必须是起点。”
4. 关注业务用例
零售和酒店巨头 Landmark Group 供应链项目组负责人 Prakash Rao 表示，ChatGPT 潜力巨大，但关注业务案例至关重要。 “否则，这只是行话，”他说。
Rao 将生成式 AI 的兴起比作分析师 Gartner 新兴技术成熟度曲线上绘制的创新。每一项创新都会经历一个期望过高的高峰，IT 行业和其他业务领域的人们将技术视为万能药。
Rao 表示，他目前预计会出现一个“幻灭的低谷”，围绕人工智能的炒作开始下降，然后到达一个稳定的阶段，广泛接受、采用和利用将变得司空见惯。
“真正具有业务应用程序的技术达到了所有这些用例都来自该技术的水平，”他说。 “将会出现许多有用的商业案例，我们也将看到这些技术带来的乘数效应。”
Rao 表示，Landmark Group 的业务部门将探索 ChatGPT，特别是营销和销售，其中人工智能可以提供新水平的客户服务和互动。 “当然，我们还将在供应链中评估 ChatGPT，”他说。 “但目前，我还没有看到任何有用的应用。”
5.探索企业级工具
保险公司 NFU Mutual 的技术采用经理 Robyn Furby 表示，应该谨慎探索 ChatGPT，但她对微软进行企业级改编的潜力充满热情。
“我们在理解它的含义的背景下看待它，”她说。 “当然，在任何金融服务组织中，我们都会保持谨慎。作为一名技术爱好者，我有兴趣支持人们以安全的方式使用它。所以现在，我们的重点是如何使用它以今天合适的方式进行。”
Furby 相信，当 ChatGPT 嵌入企业级 AI 服务（例如 Microsoft Copilot）时，它将发挥真正的威力，该服务将使用 OpenAI 的 GPT-4 等当前语言模型来为特定任务提供帮助，例如回答问题、提供信息、并生成内容。
“我认为看看它是如何使用的将会非常有趣，”她说。微软的 AI Copilot 于 9 月底开始向运行 Windows 11 版本 22H2 的设备推出。 “与此同时，我们需要教育人们了解所有这些人工智能工具之间的差异 - 你可以使用 ChatGPT 和 Bing 等外部工具做什么，你可以使用 Copilot 做什么？我认为这段时间的教育将会这是一个巨大的过程。”
6. 不要忘记关注人工智能的其他领域
888 William Hill 的可观测性和自动化工程经理 Stephen Wild 已经开始涉足 ChatGPT，他的团队中的其他人，尤其是年轻的员工也是如此。
然而，实验并不意味着生产。怀尔德表示，专业人士必须小心确保生成式人工智能能够产生强大的商业利益。 “目前这更多的是令人担忧，”他在反思快速发展的步伐时说道。 “我认为 ChatGPT 免费版本的最大问题是它只能持续到 2021 年。”
与其他数字化领导者一样，Wild 相信企业级应用程序的推出将是一个转折点。 “当微软超越 Bing 并开始将这项技术整合到 Teams 等产品中时，这将会很有趣。这可能会是技术领域的下一次重大革命，”Wild 说。
他还表示，认识到人工智能的影响不仅仅局限于生成系统也很重要。例如，他的组织正在使用 New Relic 的自动化应用程序监控和可观察平台。
“机器学习对我们来说已经非常重要。我们通过 New Relic 及其警报服务使用人工智能，这使我们能够减少必须留意的警报数量，”他说。 “我们还用它来检查那些不断寻找我们的赔率并试图对我们的促销活动随意进行的机器人。我们能找到的机器人越多越好。”