根据 IBM 的这项研究,企业领导者正在对 IT 失去信心。这就是为什么
生成式人工智能似乎改变了企业领导者对技术需要提供的期望。
多年来,甚至几十年来,信息技术的发展方向一直是通过更灵活、适应性更强的架构、高级分析以及最近的人工智能来提高复杂性并加速功能,使其全部由软件定义。然而,企业似乎并没有看到任何改进——如果说有什么变化的话,那就是他们对其 IT 能力的状态变得更加不安。
IBM 商业价值研究院发布的一项针对 2,500 名业务和技术高管的研究显示,顶级企业领导者对基本 IT 服务有效性的信心只有 10 年前的一半左右。虽然人工智能应该能够改善事物,但生成式人工智能只会让高管们对 IT 的现状更加不满。
至少首席信息官、首席技术官和首席数据官是这么说的。虽然 IT 领导者正在为组织加速生成式 AI (gen AI) 采用做好准备,但高管层对其 IT 团队提供基本服务的能力的信心却在下降。样本中相当一部分技术高管(43%)表示,由于生成式人工智能,他们对技术基础设施的担忧有所增加。
调查显示,不到一半 (47%) 的受访企业领导者认为他们的 IT 组织“在基本服务方面有效”,低于 2013 年受访者的 69%。调查中只有 36% 的 CEO 认为 IT 有效,低于 2013 年以来的 64%。首席财务官对 IT 的认可度更高,有 50% 的 CEO 认为 IT 有效,但这比 2013 年以来的 60% 有所下降。
这种不满的根源是什么?首先,企业领导者对技术需要提供的期望越来越高。企业越来越依赖 IT 来在数字化和人工智能充斥的世界中创造竞争优势。此外,企业领导者本身比十年前的同事更加精通技术——随着几乎一生都在互联网上长大的一代人进入管理领域,这种趋势只会增加。他们希望一切都能以互联网速度发生,或者可以通过在线服务立即修复。
因此,IBM 研究的作者表示,技术领导者和专业人士“必须一半是策划者,一半是大师”。 “他们必须制定跨数据、安全、运营和基础设施的技术战略,与使用他们的语言而不是技术术语的业务领导者合作,以了解需求、想象可能性、识别风险并协调投资。”
令人惊讶的是,业务和 IT 领导者之间似乎很少有沟通和协作。只有 39% 的受访科技高管表示,他们与财务部门合作,将技术指标嵌入到业务案例中。 35% 的受访首席财务官表示,他们很早就参与了 IT 规划,以设定战略预期。
当今的技术领导者或专业人士需要关注的不仅仅是计算资源和集成。 IBM 作者表示:“他们必须建立多学科团队,将战略付诸实践,鼓励实验和新想法,从而激励员工并取悦客户。”
“这是一项巨大的责任,许多技术领导者都在努力履行这一职责。随着过去二十年技术范围的扩大,新的角色也不断增加。但是,尽管技术领导者团队不断壮大,但技术并没有始终如一、有效地发挥作用。已被纳入企业的战略决策中,”作者进一步详细介绍。
技术需要成为这种战略思维的一部分。至少 43% 的企业领导者担心他们是否拥有处理新一代人工智能的正确基础设施。在接下来的两年里,他们预计将 50% 的预算花在混合云和人工智能上。
该报告的作者提出了以下建议,以改进 IT 为企业提供的服务:
让更多女性进入 IT 和 AI 领域。报告指出,“在历史上由男性主导的 IT 领域中,女性的缺乏给新一代人工智能带来了新的紧迫感。” “在 2024 年 IBM IBV 年度女性研究中,67% 的女性高管表示,没有足够的女性领导有关生成式 AI 的对话。当偏见表现为有害或不准确的 AI 模型输出时,多元化的员工队伍就成为提高信任度和提高信任度的保障。科技领导者需要鼓励女性成为 IT 和人工智能主题专家,不仅可以增加人才库,还可以获得塑造未来人工智能转型的关键观点。”
使偿还技术债务成为业务当务之急:“重构遗留系统以做好人工智能准备。将遗留基础设施挑战重新定义为阻碍快速生成人工智能大规模采用的业务障碍。
利用 AI 更好地构建 AI:“使用 gen AI 代码助手实现混合云和 AI 的应用程序现代化。为无处不在的 AI 优化您的基础设施。审查基础设施的当前状态,着眼于无处不在的 AI。 ”
衡量、衡量、衡量技术对业务成果的影响:值得注意的是,在调查中定义的高绩效科技 CxO 受访者中,研究发现,将技术投资与可衡量的业务成果联系起来的组织的收入增加了 12%生长。
谈论结果,而不是数据:“通过在增强客户体验和交付结果的基础上找到与业务部门的共同语言,专注于共同目标。使用讲故事和基于场景的练习来推动技术和企业对客户旅程和痛点有共同的理解。”
让员工参与:“让您的员工定义如何使用人工智能来帮助他们更好更快地工作。将再培训和技能提升转化为晋升机会。建立人工智能学院或卓越中心,让员工可以提高自己的熟练程度。 ”
如今,经营一家成功的企业也意味着经营一家成功的科技企业。与十年前相比,人们对技术的期望更高,而且这些期望只会越来越高。
