在森林中飞驰的无人机能防止火灾吗？

数据收集平台如何开创先进的林业解决方案。

使用 Treeswift 技术在森林中收集数据的无人机。

管理林地以应对火灾和森林砍伐等威胁的主要挑战之一是收集数据的艰巨后勤障碍。在树冠下的森林中飞驰的无人机可能会有所帮助。

这个听起来不稳定的前提为投资者赢得了 640 万美元的信任票，其中包括最近完成的 480 万美元融资。Treeswift 是一家初创公司，开发了一种基于无人机的解决方案，可以在森林树冠下导航以收集大量数据，包括有关单棵树木的信息，该公司宣布了由 Pathbreaker Ventures 领投的种子轮融资。

问题很深，不难发现市场需求。 

“我们的使命是为自然世界构建数据生态系统，我们正在通过从森林树冠下捕获重要数据来实现这一目标，”Treeswift 的首席执行官 Steven Chen 说。“我们预计 Treeswift 技术将有助于从头开始获得更透明、可验证和准确的地球视图。”

毫不奇怪，Treeswift 正在迭代以前执行的流程，其中包含各种技术和实地测量。以前的方法使用遥感方法，例如卫星或飞机，但这种自上而下的方法不足以详细了解树冠下发生的事情。传统上，这项工作是由被称为木材巡洋舰的人类工人完成的，他们带着日记本和卷尺来到森林地面。采用各种摄像头、传感器和高级机器学习算法的无人机可以更快地覆盖更多领域，同时更全面地收集数据集。

这对于各种行业和用例都很重要。林业数据可以帮助提供火灾风险的详细情况，例如，通过识别高度易燃的枯死和受损树木。气候模型依赖于碳捕获的准确测量，这与森林中树木的健康状况和大小直接相关。 

弗吉尼亚理工大学森林资源和环境保护系的 Harold Burkhart 博士和宾夕法尼亚大学 GRASP 实验室的 Nemirovsky 家族工程院长 Vijay Kumar 博士为 Treeswift 提供了咨询。

当然，采掘业也可以使用可用于保护的工具，采掘业也可以使用这些工具;Treeswift 的主要客户之一可能是商业伐木行业。 

“Treeswift 能够将树木准确分配到产品类别中，并识别影响价值的茎干质量问题，这给 Molpus 团队留下了特别深刻的印象，”Molpus Woodlands Group 资源规划高级总监 Randy Taylor 说。“了解并准确维护木材库存对于管理客户的森林以发挥其潜力起着重要作用。”

希望为商业林业部门配备工具，以更好地识别和确定其砍伐的树木，可能有助于避免对栖息地和土壤健康造成破坏，并且实际上会增加火灾风险的不分青红皂白的砍伐方法。