90% 的 IT 领导者表示将人工智能与其他系统集成很困难
人工智能的采用呈爆炸式增长，并增强了对一致 IT 战略的需求。但实现这种平衡说起来容易做起来难。
根据 MuleSoft 的 2024 年连接基准报告，超过四分之三的组织正在使用多种人工智能 (AI) 模型，其中 90% 的组织表示，他们在将人工智能与其他系统集成时遇到了困难。
MuleSoft 与 Vanson Bourne 和 Deloitte Digital 合作编写的第九份年度连接基准报告是根据对全球 1,050 名 IT 领导者（管理职位或以上）（至少有 1,000 名员工的公共和私营部门）的采访而编写的。该报告的执行摘要表明：
- 新常态：人工智能拐点增强了对一致 IT 战略的需求。 87% 的 IT 领导者表示数字化转型的本质正在发生变化。人工智能进一步复杂化了技术格局，平均每个企业有 991 个应用程序。 IT 预算增加以满足不断增长的需求。
- 人工智能采用呈爆炸式增长，集成和安全问题是最大的障碍。人工智能精灵已经破瓶而出，超过四分之三的组织表示他们使用多种人工智能模型。多达 90% 的人表示，人工智能与其他系统集成的困难是一个障碍，其次是 79% 的人报告了安全问题。
- IT 领导者承认，数据孤岛和系统脆弱性正在阻碍他们的公司。 98% 的 IT 领导者几乎普遍表示面临数字化转型的挑战。关键驱动因素是 81% 的数据孤岛持续存在，以及 72% 的紧密耦合和高度依赖的系统的脆弱性。
- 自动化仍然是 IT 和企业之间争论的焦点。企业用户从工作自动化中获益匪浅（每位员工每周 1.9 小时），并且需要更大的自动化灵活性。然而，大多数 IT 部门仍然需要弄清楚如何以安全且受监管的方式实现这一点。三分之二 (66%) 的自动化项目将 IT 作为唯一的看门人。
- 几乎每家公司 (99%) 都在 API 上运行，但很少有公司将其转变为战略杠杆。 API 仍然是生产力和收入的强大动力，三分之一的收入来自 API 相关产品。然而，随着 API 的蔓延，大规模管理和保护数据变得越来越复杂。这种蔓延是四分之一的 API 不受监管的原因
让我们更深入地探讨该报告的主要发现，重点关注前三个发现——人工智能的拐点、人工智能的爆炸性采用以及数据孤岛的负面影响。
新常态：人工智能拐点加大了对一致 IT 战略的需求 - 三大见解
- 组织依靠 IT 领导者来指导人工智能和自动化的实施。只有75% 的受访者表示他们的 IT 领导者会传达前期策略。
- IT 预算增加，以满足新项目不断增长的需求。过去 12 个月的平均预算为 1,050 万美元，77% 的人预计来年 IT 员工人数将进一步增加。
- 人工智能使集成策略变得更加复杂。 组织现在在其数字资产中平均使用 991 个应用程序，平均生命周期为四年。
报告指出，IT 领导者认为数字化转型的本质正在发生变化，这种转变意味着 CIO 和其他 IT 领导者的角色变得比以往更加重要。客户体验的性质及其期望也在发生变化。客户期望更多，但数据孤岛阻碍了他们的发展。
近四分之三 (70%) 的客户体验是数字化的，但只有 26% 的组织表示能够跨所有渠道提供完整的互联用户体验。为了进一步加剧 IT 面临的挑战，组织必须平衡近 1,000 个应用程序，为最终用户创建一致的体验，而每个应用程序的生命周期都不到四年。
但对于 IT 来说有个好消息——预算将增加以满足需求。过去 12 个月，IT 团队平均在 IT 员工身上花费了 1050 万美元。超过四分之三 (77%) 的受访者预计其 IT 员工人数将进一步增加，以满足不断增长的项目需求。更多的预算也将导致对 IT 服务的更大需求。与 2023 年相比，要求 IT 团队完成的项目数量增加了 39%。
人工智能采用呈爆炸式增长，集成和安全问题是最大的障碍 - 三大见解
- 80% 的组织表示已经使用多种 AI 模型。未来三年内，人工智能的采用率将增加 78%。
- 如果使用得当，人工智能被视为解决日益增长的积压问题的解决方案：85% 的 IT 领导者表示，人工智能的应用提高了组织中开发人员的工作效率。
- 但障碍依然存在。 超过 90% 的受访者表示集成问题阻碍了人工智能的采用，79% 的受访者表示存在安全问题，64% 的受访者担心人工智能的使用和采用是否符合道德规范。 只有 2% 的人表示将他们的数据用于人工智能没有重大障碍。
人工智能的采用持续呈爆炸式增长，IT 项目积压也随之激增。随着积压订单的增加，IT 领导者寻求人工智能的帮助。 IT 领导者正在平衡人工智能的采用与道德问题，但阻碍因素仍然存在。虽然人工智能的采用正在迅速增长，但最近的一份报告显示，64% 的 IT 领导者担心人工智能的使用和采用是否符合道德规范。
该报告还指出，人工智能的成功取决于集成。虽然大多数受访者认为人工智能可以提高生产力，但它依赖于集成数据。近一半的 IT 团队计划在来年采用人工智能解决方案，但只有 28% 的应用程序已连接。 62% 的人认为他们的组织没有能力充分协调其数据系统以利用人工智能技术。 关于集成的担忧有两个：将生成式人工智能功能与其他软件系统集成的困难，以及现有系统之间集成的需要
数据孤岛和系统脆弱性阻碍了公司发展 - 三大洞察
- 81% 的受访者表示，数据孤岛正在阻碍他们的数字化转型工作。 72% 的人认为他们当前的 IT 基础设施使他们的系统过度依赖于彼此。
- IT 团队难以高效集成：98% 的人表示面临数字化转型方面的挑战。技能差距和合规问题是首要挑战
- 无法将数据衍生的见解与用户体验联系起来是 75% 的组织最常提到的集成挑战。
该报告显示，81% 的 IT 领导者认为数据孤岛是数字化转型的最大障碍。集成仍然是实施数字化转型战略的首要任务，而新技术也出现并带来了进一步的挑战。
由于只有 72% 的应用程序被集成/连接，IT 团队必须专注于提高生产力以缩小这一差距。所有团队都在寻求更好的整合。 IT 领导者表示，整个组织的团队都依赖于来自不同系统的数据的有效利用，他们报告说几乎每个部门都需要更多的集成。
几乎所有组织 (98%) 都表示在数字化转型方面面临挑战，包括缺乏技能和经验 (38%)、风险管理和合规性 (37%)、遗留基础设施 (34%)、迁移遗留软件 (34 %)，并集成孤立的应用程序和数据。
自 2018 年以来，IT 团队面临的预期项目数量平均每年增加 36%。该报告表明，提高效率的途径是通过更好的整合计划和执行。采用集成策略的组织报告了一系列好处，包括提升的客户体验和更显着的投资回报。
《2024 年连接基准报告》还深入探讨了自动化。自动化仍然是 IT 和业务之间争论的一个根源。企业用户希望自助服务，但 66% 的自动化仍然由 IT 管理。机器人流程自动化的增长保持稳定，31% 的团队选择了该解决方案。这比 2021 年的 13% 大幅上升。
自动化通过提高运营效率（56% 的自动化用户表示）和生产力（52% 的表示）等方式继续展示其价值。报告称，IT 部门仍在努力应对自动化积压的问题。大约三分之二的 IT 开发人员为业务用户实施和管理自动化。
然而，只有 22% 的 IT 领导者认为他们支持非技术业务用户集成由 API 驱动的应用程序和数据源的策略是最新的。此外，还有一项针对公民开发人员的举措，旨在帮助 IT 解决不断增长的积压问题——低代码和无代码解决方案必须成为创新和开发战略的一部分。
报告最后提醒我们，几乎每家公司都依赖 API 运行，但很少有公司将其转变为战略杠杆。对这一现实的解释与公司收入有很大关系。与 API 相关的产品占据了大部分收入。所有收入的 33% 来自 API 和 API 相关产品。此外，API 还为 39% 的受访者增加了收入，并降低了 35% 的运营成本。如果您有兴趣，可以详细了解 2024 年连接基准报告。