人工智能能否比人类更公平地阅读和评分大学论文？

这些人工智能工具旨在揭示申请人被忽视的个人品质，并规避人类招生委员会固有的偏见。

每年，未来的大学生都会面临撰写招生论文的挑战，论文不仅要讲述他们的故事，还要让他们脱颖而出，迫使招生官接受他们。一种新的人工智能工具可以改变这一过程。

据 Daily Camera 报道，科罗拉多大学博尔德分校的研究人员开发了可以阅读和评估大学入学论文的人工智能工具。

研究人员与 Common App 合作，收集了 2008 年和 2009 年申请大学的 300,000 名学生的数据集，随机收集了由人类阅读的论文样本，并对领导力、心态和团队合作等个人品质进行了评分。

人工智能工具被建模为执行相同的操作，研究团队发现人工智能生成的评分与人类评分非常匹配。根据该报告，人工智能的评分还可以相当准确地预测学生是否会毕业。

该工具旨在帮助那些可能被忽视的学生，通过强调论文中的品质，这些品质可能使他们成为优秀的录取候选人，即使论文本身写得并不完美。

这些工具还有另一个优点：它们可以规避招生办公室对申请人的种族、性别或社会经济背景可能持有的个人偏见。

科罗拉多大学博尔德分校教授、该研究的合著者西德尼·德梅洛 (Sidney D'Mello) 向 Daily Camera 表示：“对于一个人来说，他的意义远不止于他们在论文中所写的内容。” “我真的认为这些工具可以帮助那些有抱负、值得、出色的学生脱颖而出，否则他们会被忽视。”

尽管人工智能工具可以提供公正的反馈，但它并不意味着取代人类招生官员。

相反，德梅洛表示，该工具旨在补充招生官员的推论，突出申请人论文中的性格特征，而招生官员在寻找优秀论文时可能会忽略这些特征。

与任何人工智能模型一样，都存在风险，研究人员向公众保证，在使用这些工具之前，需要进行额外的工作以确保准确性和效率。